《准确率突》破:9633刷新文档《解析》SOTA
近日,百度正式发布PaddleOCR-VL-1.6。作为文心衍生模型,PaddleOCR-VL-1.6在OmniDocBenchv1.6权威评测中准确率突破96.33%,在Real5-OmniDocBench、OmniDocBenchv1.5上也取得了最领先的分数,综合性能全球第一,刷新业界SOTA,在复杂文档理解和真实场景解析能力方面进一步突破。
在OmniDocBenchv1.6上,PaddleOCR-VL-1.6在多项能力中实现SOTA在权威评测集OmniDocBenchv1.6上,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到96.33%,超越Gemini-3-Pro、GPT-5.2、MinerU-2.5-Pro、GLM-OCR等,综合性能全球第一,领跑全球通用大模型和专用OCR模型;在面向真实复杂场景构建的Real5-OmniDocBench评测中,PaddleOCR-VL-1.6总指标达到93.19%,较Gemini-3-Pro提升近4个百分点,在扫描件、弯折文档、屏幕拍照、光照变化及倾斜文档等五大真实场景下均保持领先表现。
测试结果显示,PaddleOCR-VL-1.6在文本、公式、表格等核心识别能力上全面领先当前主流开源及闭源方案,在表格、古籍、生僻字识别等复杂场景能力显著提升,在印章、Spotting、图表识别等多项关键能力同步增强,可更好满足文档数字化的需求。
据了解,PaddleOCR基于文心大模型训练而来,是文心大模型多模态能力的重要部分,支持超100种语言识别,用户覆盖170多个国家和地区。此次发布的PaddleOCR-VL-1.6在PaddleOCR-VL-1.5基础上进一步升级,通过模型驱动的数据构建机制和渐进式训练优化,在保持0.9B轻量化架构的情况下,模型准确率和复杂场景适应能力进一步提升。由于两代模型结构一致,开发者和企业用户无需进行额外适配,即可平滑迁移。
近年来,PaddleOCR持续推进文档理解能力升级,先后推出PaddleOCR-VL、PaddleOCR-VL-1.5等多款模型。其中,PaddleOCR-VL-1.5创新支持异形框定位,在真实文档场景中展现出较强解析能力。此前,PaddleOCRGitHubStar数已突破79.2K,超过谷歌开源OCR项目TesseractOCR,成为全球最受开发者欢迎的开源OCR项目之一。
目前,PaddleOCR-VL-1.6已上线PaddleOCR官网,支持网页端和API调用。同时,模型代码及权重已同步开源至GitHub和HuggingFace,面向全球开发者开放使用。
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