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如何为:劳动者筑【牢权益堤】坝

  原标题:【社评】AI浪潮涌来,如何为劳动者筑牢权益“堤坝”?

  革新劳动法律制度,加快完善劳动基准与算法监管规则,构建适配数智时代的劳动权益保障体系——面对AI给劳动者权益保护带来的新挑战,相关共识正在形成。

  随着人工智能技术深度融入劳动生产,劳动者权益保护正面临新的挑战——近期,《工人日报》推出系列报道《AI浪潮下的劳动者权益保护观察》,聚焦部分劳动者被要求“炼化”数字分身、遭遇算法“数字监工”、因岗位被AI替代而遭遇解雇等现象。这些现象凸显出传统用工规则与AI技术迭代之间的碰撞,尽管时下涉及的劳动人群有限,但更新和完善AI时代劳动者权益保护规则之事应引起足够重视。

  从报道看,AI浪潮之下,劳动者较为关注的权益保护问题集中在三个方面。

  其一,是担忧数字分身开发暗藏侵权风险。部分企业将开发AI技能包、训练员工数字分身制度化,甚至纳入绩效考核。此类操作需收集员工大量工作数据与行为痕迹,若未经充分授权,极易侵犯劳动者个人信息权益。员工在职场中积累的经验、方法与隐性知识被“克隆”用于训练AI,其知识产权归属尚存法律模糊地带,也容易引发纠纷。

  其二,是担忧AI替岗成为一些用人单位违法解雇员工的挡箭牌。实践中,已经有企业以“技术革新”“项目受AI冲击”为由,单方面对劳动者调岗降薪或解除劳动合同。针对用人单位在此类案件中常用的解雇理由“客观情况发生重大变化”,有法院判决明确:引入AI是企业主动选择的经营战略调整,不属于劳动合同法规定的“不可抗、不可预知”的客观变化范畴,以此解除劳动关系系违法解除。

  其三,是担忧不透明算法异化为“数字监工”。平台算法在优化效率的同时,也可能模糊工时界限、导致收入分配不透明。例如,算法派单机制不透明、计件单价随意调整、将“在线待命”时间不计入有效工时等,挤压了劳动者的休息权与公平收益权。劳动者在维权时,还常因无法获取算法规则等核心证据而陷入举证困境。

  顺势革新劳动法律制度,加快完善劳动基准与算法监管规则,构建适配数智时代的劳动权益保障体系——面对AI给劳动者权益保护带来的新挑战,相关共识正在形成。

  针对提取员工数据训练AI的问题,应严格落实个人信息保护法的“知情同意”和“最小必要”原则,要求企业明确告知数据用途,涉及个人工作经验提取必须单独取得同意,不得绑定绩效考核强制推进,禁止未经授权使用离职员工经验训练AI。

  针对AI替岗解雇的问题,有学者建议,应通过司法解释明确规则,设置更高准入门槛,强制要求企业在替代岗位前先履行协商调岗、培训转岗的前置义务,不允许随意解雇、将技术风险全部转嫁给劳动者。

  针对算法黑箱与举证难困境,应落实《平台劳动规则和算法协商指引》,明确所有影响劳动者权益的算法规则属于企业规章制度,需经民主协商公示,要求平台用通俗语言解释规则,争议中适度加重企业举证责任,破解劳动者举证难。同时,将算法管理纳入集体协商,未经工会或职工代表协商的算法规则无效。

  在这一过程中,相关部门需主动发挥监管作用。有学者建议:慎重对待单纯以节约劳动力为目的、未带来质量提升或绿色效益的AI应用,其不能完全交由市场决定,职能部门需发挥关键调控作用。

  人工智能技术的发展为的是提升劳动效率、增进民生福祉,技术迭代的红利应由全社会共享,而不能成为少数用人单位损害劳动者权益的工具。只有及时明确AI时代的用工规则,才能守住劳动者权益底线,让AI更好地造福全社会。

  作者:本报评论员张伟杰

  来源:工人日报

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