浙江上线住建领域：人工智能应用场景
杭州5月20日电(鲍梦妮)近日，浙江省住房和城乡建设厅围绕城市更新、供水安全、农污治理等工作，开发上线“更新智库”“数智护水”“农污智检”等人工智能应用场景。
在城市更新推进过程中，负责行业管理、规划设计等从业人员，需要查阅参考大量政策法规、标准规范、实践案例等资料。但这些海量资料相对分散，查找费时费力，特别是遇到复杂技术难题，很难快速找到精准答案，让一线工作人员陷入“有章难寻、有据难找”的困境。
针对这些难点痛点，浙江省住房和城乡建设厅组织指导相关单位研发了“更新智库”AI问答助手，融合检索增强和知识图谱技术，支持多模态检索与展示，打破传统文本检索的局限。
据悉，“更新智库”AI问答助手根据用户提出的专业业务问题，能快速检索所需信息并提炼核心答案，给出精准专业解析，同步附上原文链接，做到有据可依；支持按主题、文件类型、发布层级等多维度筛选查找特定资料，快速缩小检索范围，精准锁定目标材料，大幅节省查询时间。同时，对于设计规划等复杂问题，其可精准检索并直观呈现复杂图纸、数据表格和计算公式，完整还原知识原貌，让晦涩难懂的专业标准变得一目了然。
“数智护水”演示画面。 浙江省住房和城乡建设厅供图城市供水连着千家万户，事关群众生产生活和生命健康安全。传统水质监测主要集中在水厂进厂端，取水口源头成了监管盲区，导致监测预警滞后；生态、水利、气象等部门数据贯通不够，难以及时掌握流域水质变化，无法提前开展风险研判。
针对这些监管短板，浙江省住房和城乡建设厅重点打造“数智护水”浙江省韧性城市智慧管理系统供水安全场景，推动供水安全从“被动救火”向“主动防控”全面转型。
浙江通过在水厂取水口加装监测设备，将水质监测关口从进厂端前移到取水端，为风险处置预留更多时间，目前全省超90%的供水厂已实现水源地风险提前感知。
同时，此系统在数据实时共享、监测分析的基础上，配套建立“黄、橙、红”三级预警机制，细化分级分类处置措施，并搭建省、市、县、企四级协同平台，覆盖全省353个相关单位，构建“预警推送—工单转化—核查处置”全流程闭环机制，省级预警可直接转化为基层处置工单，有效杜绝迟报漏报，大幅提升应急处置效率。
该系统上线以来，已累计推送水质风险预警信息203条，全部得到及时处置，其中精准识别并处置原水藻类异常示警信息137条。
农村生活污水治理，是改善农村人居环境、推进乡村振兴的关键民生工程。但长期以来，农污治理因链条长、涉及面广，一直面临政策落地难、标准不统一、设施管护难的痛点。对此，浙江省住房和城乡建设厅以“数据驱动、主动服务”为导向，牵头研发“农污智检”智能体。
该智能体面向全行业和全体村民，精准提供各类服务：行业人员可快速查询农污设施全环节政策规范和技术标准，协助完成农污设施规划、设计、建设改造等工作。基层管理者可应用智能体分析物联感知数据，如通过监测水量数据，预警瞬时激增污水量，及时采取应急措施；通过监测电量使用数据，合理安排污水处理曝气装置运行时间，降低运维成本；通过监测水质数据，及时发现水质异常并定位问题源头，实施闭环整改。村民可查询周边设施和联系人，发现故障及时报修。同时，各地市可在通用版基础上，搭建地方增强知识库、开发特色智能体，让服务精准下沉到基层。
自上线以来，“农污智检”已累计提供服务4629次，既高效响应了行业从业人员与基层管理人员技术服务需求。(完)
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