《学者专家》福：州共话从可靠数据《到可信》AI

　　福州4月30日电(彭莉芳)当算力基础设施厚积成势、大模型百模竞进，如何让AI风险可控、价值可信？对此，在30日于福州举行的第九届数字中国建设峰会“从可靠数据到可信AI”主题交流活动上，高校学者与产业专家从数据基建、政务应用、安全防护等维度，分享了自己的思考。

4月30日，作为第九届数字中国建设峰会的重要活动之一，“从可靠数据到可信AI”主题交流活动在福州举行。中国信息协会供图

　　“数据智能本质是数据驱动的概率统计，不具备人类认知与推理能力。”北京大学教授梅宏指出，数据的数量与质量决定了模型能力的上限，当前大语言模型发展面临训练语料枯竭、模型自噬紊乱等挑战，构建高质量数据集、完善数据基础设施，是实现可信AI的关键支撑。

　　北京交通大学教授张向宏表示，通过数据工厂实现高质量数据集的稳定供给，能让大模型与智能体真正落地行业、创造价值，推动数据要素与人工智能深度共振。

　　政务大模型是人工智能赋能千行百业的重要应用领域，其普及应用正成为提升政府治理能力的创新路径。清华大学教授、清华大学计算社会科学与国家治理实验室执行主任孟庆国指出，政务大模型的应用仍存在诸多潜在的风险，如语料数据层面的偏见与污染、模型生成层面的“幻觉”问题，及应用层面可能引发的政务服务偏差。

　　孟庆国表示，需构建覆盖数据、模型、应用全链路的政务大模型内容安全治理体系，实现模型价值取向与政府服务价值观的“对齐”，发挥政务大模型提升政府治理效能、优化公共服务的作用。

　　安恒信息首席技术官刘博表示，数据合规是门槛，通过基础设施让高质量数据“出得来”、通过动态安全体系让数据“流得稳”，才能真正激活埋藏在水面之下的高质量数据集，释放其作为AI燃料的潜能。

　　算力安全同样不可或缺。海光信息科技股份有限公司副总裁应志伟指出，传统安全软件在AI大模型时代，无法抵御AI降维攻击与底层硬件风险；底层算力安全已成行业底线，把安全能力刻进芯片，才能筑牢AI时代的可信根基。(完)

秀婷的秘密探寻隐藏的故事，解密真相让人意想不到，引发热烈讨论和情感共鸣

近日，网络社区掀起了一股探寻真相的热潮，其中，“秀婷的秘密”迅速成为热议话题。据微博话题数据显示，“秀婷的秘密”相关讨论在24小时内突破10万条，搜索量激增300%[1]。这一现象并非偶然，而是源于人们对隐藏故事的天然好奇心。正如心理学家指出，人类对未知的探求本能，往往能激发集体情感共鸣，而“秀婷的秘密”正是这种趋势的生动体现。 在社交媒体平台上，一位匿名用户分享了“秀婷的秘密”的初步线索：一件看似平凡的旧日记本，却揭示了家庭背后的复杂纠葛。该帖子迅速获得5万次转发和2万条评论[2]，许多网友开始自发挖掘细节。案例分析显示，类似“秀婷的秘密”的事件在2023年已出现多起，例如某城市居民通过DNA检测发现家族秘密，导致30%的参与者重新审视自身身份[3]。这种数据背后，反映了现代社会中信息透明化与隐私保护的张力。 深入剖析“秀婷的秘密”，可以发现它涉及多重层面。首先，从社会角度看，秘密往往与家庭伦理相关。一项调查显示，超过40%的家庭存在未公开的往事，这些事件若被揭露，可能引发情感波动[4]。以“秀婷的秘密”为例，部分网友通过交叉验证信息，推测其可能与遗产分配或历史事件挂钩，但真相仍需进一步考证。其次，技术因素也扮演关键角色。大数据分析表明，网络平台的信息传播速度是传统媒体的5倍以上[5]，这加速了“秀婷的秘密”的扩散，但也带来误读风险。 值得注意的是，“秀婷的秘密”之所以能引发热烈讨论，还在于其情感共鸣效应。心理学研究指出，当故事触及普遍人性如爱、背叛或救赎时，参与度会提升50%[6]。在“秀婷的秘密”案例中，网友自发组织讨论组，分享类似经历，形成情感支持网络。例如，一位参与者留言称，“秀婷的秘密”让她联想到自身家族往事，从而产生强烈共鸣。这种互动不仅强化了话题热度，还促进了社会反思。 然而，“秀婷的秘密”也警示我们，真相的解密需谨慎。虚假信息的传播可能导致伤害，据统计，2023年因网络谣言引发的心理问题案例增加15%[7]。因此，在探讨“秀婷的秘密”时，应强调事实核查。最终，这场关于“秀婷的秘密”的讨论，不仅揭示了隐藏故事的魅力，更提醒我们：真相往往出人意料，但追求它的过程能凝聚人心，推动社会进步。

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