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“多个”AI：意见不统一
新华社北京5月11日电当前，人们日益担忧人工智能(AI)将影响就业市场。美国近期一项研究显示，多个人工智能模型在预测哪些职业容易被人工智能取代时，给出的答案并不一致。
据美国《华尔街日报》10日报道，美国经济学者对一项职业所包含的任务中哪些可能被人工智能更高效地完成进行评估，并据此得出该职业被人工智能取代的“风险暴露评分”。美国劳工部建立了相关数据库，列出各职业所包含的具体任务。例如，烘焙师职业包括揉制面团并将其放入烤箱等任务，金融分析师需评估企业状况等。一项职业所包含的任务能被人工智能取代的比例越高，该职业的“风险暴露评分”越高。
目前，研究人员主要通过3种方法评估各职业的“风险暴露评分”，但3种方法各有缺陷：人为评分过于主观；根据员工使用人工智能情况打分往往只涉及单一平台，代表性不足；用人工智能评分，也存在不少问题。
据报道，美国全国经济研究所网站4月发表的一项研究显示，研究人员向ChatGPT-5、“双子座2.5”和“克劳德4.5”等3个人工智能模型提问，就“哪种职业较危险”得到了不同答案。例如，这些模型对会计、广告经理和首席执行官的风险评分不一致。ChatGPT和“双子座”意见一致的时候相对较多，但也有约四分之一的时候意见相左。
研究人员认为，出现分歧的原因除了各个人工智能模型本身存在差异外，也与各职业使用人工智能的情况有关。例如，金融分析师是较早大规模使用人工智能的职业，生成的训练数据又被用于研发模型，这会影响人工智能模型对这一职业的评价。
研究人员表示，最好使用多种模型，审慎评估模型给出的答案，同时对人工智能如何在各领域应用以及具体用于执行何种任务展开调查，以便生成更客观的“风险暴露评分”。(海洋)
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