中国科：研团队揭示记忆睡眠调控的神经机制

　　北京6月6日电(记者陈杭)睡眠与记忆的相互作用，是神经科学长期关注的重要问题。记者5日从北京智源人工智能研究院获悉，该院与清华大学联合开展的研究围绕这一问题取得新进展。研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。相关成果已在国际学术期刊《科学》(Science)发表。

　　现代神经科学数据进入多模态、高通量、长时程的记录的时代，随之而来的多源神经数据异质性强、统一表征与联合分析难度高，已成为基础研究中的共性挑战。

　　针对这一需求，智源研究院研发了脑科学多模态基础模型Brainμ0。其核心模块可将神经科学基础研究中不同类型的神经信号转化为对齐的神经活动表征token，使多模态数据能够在统一框架下进行分析。结合配套的基础模型解码器，Brainμ0可支持跨个体、跨场景的数据标注、特定神经活动事件识别、神经活动预测、跨模态对齐等神经科学基础研究任务。

　　基于Brainμ模型的多模态神经信号编解码能力，研究团队提出了使用神经科学基础模型辅助假设验证与信号因果推断的“AI+基础研究”新思路。

　　在本次研究中，Brainμ0不仅帮助研究人员确认记忆活动的神经信号可以有效预测睡眠相位变化的发生，也可以辅助区分“伴随记忆重激活的睡眠”与“非伴随记忆重激活的睡眠”，为数据驱动的神经科学假设验证提供辅助。

　　研究团队首次证实睡眠中负向记忆再激活会加剧睡眠碎片化、提升机体警觉性，正向记忆再激活则可显著增强睡眠连续性与抗干扰能力。该发现推动了对睡眠调控的认识：睡眠并非单一的被动恢复过程，也可能受到既往经验和记忆内容的动态影响。不仅为睡眠-记忆双向调控机制建立了全新科学框架，也为抑郁、焦虑等精神疾病伴发的睡眠障碍提供了全新的机制视角与治疗思路。

　　除本次研究中的假设验证和神经信号分析场景外，Brainμ0模型已在多个神经科学前沿实验室的真实科研场景中开展应用，辅助神经科学家进行跨物种、跨模态的数据分析与科学假设验证，覆盖记忆、情绪、脑疾病等相关神经科学研究方向。

　　智源研究院表示，将持续推进Brainμ等科学智能基础模型的研发与落地，直面脑科学领域高复杂度、多模态、跨尺度的数据挑战，探索AI与神经科学基础研究深度融合的新范式，推动人工智能成为助力复杂生命科学问题解析和基础研究突破的重要工具。(完)

昏昏欲为探索内心的深渊勇敢面对内心挑战，参与互动探索自我，解锁隐藏潜能与成长秘钥！

在这个快节奏的时代，越来越多的人选择勇敢面对内心挑战，参与互动探索自我，解锁隐藏潜能与成长秘钥。然而，另一种现象悄然兴起：昏昏欲为探索内心的深渊，它像一股暗流，吸引着人们深入自我的未知领域。心理学家指出，昏昏欲为探索内心的深渊并非简单的逃避，而是主动潜入情感和思维的深处，以寻求真实和解脱。据[1]2023年全球心理健康报告，超过60%的成年人承认曾通过冥想或日记等方式进行这种探索，但其中30%的人报告说，这种昏昏欲为探索内心的深渊有时会带来暂时的迷茫和焦虑，凸显了其双面性。

昏昏欲为探索内心的深渊往往源于现代生活的压力。例如，2022年一项针对职场人士的调查[2]显示，45%的受访者表示，他们在疫情期间开始通过深度自省来应对孤独感，这正是一种昏昏欲为探索内心的深渊的体现。案例中，一位名叫李华的软件工程师，在经历职业倦怠后，通过每周的静坐冥想，逐步挖掘出自己对艺术的热情，最终转型为插画师。数据表明，类似李华的人中，有25%成功实现了职业转型，突显了昏昏欲为探索内心的深渊如何转化为成长动力。

历史上，许多思想家都曾涉足昏昏欲为探索内心的深渊。古希腊哲学家苏格拉底提倡“认识你自己”，这本质上就是一种早期的昏昏欲为探索内心的深渊。引用[1]的数据，古代哲学实践与现代心理学的结合，使得这种探索的参与率在2023年上升了15%。然而，昏昏欲为探索内心的深渊也需要适度，过度沉溺可能导致负面效应。例如，一项研究[2]追踪了1000名自省爱好者，发现其中20%的人因过度探索而出现轻度抑郁，提醒我们昏昏欲为探索内心的深渊需与实际行动平衡。

总之，昏昏欲为探索内心的深渊是当代人自我成长的重要途径，它鼓励我们从内在挖掘力量。通过数据支持和真实案例，我们可以看到，昏昏欲为探索内心的深渊不仅能解锁潜能，还能带来深刻变革。让我们继续勇敢面对内心挑战，参与互动探索自我，在昏昏欲为探索内心的深渊中寻找那把成长秘钥。

一定要看一场东北：超