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AI惹上刑事调查如何给聊天机器人:设护栏引发热议

  今年4月底,美国佛罗里达州总检察长詹姆斯·乌斯迈尔宣布,州级检察官办公室已对人工智能(AI)公司OpenAI及其聊天机器人ChatGPT启动刑事调查,焦点在于ChatGPT是否在去年4月佛罗里达州立大学一起惨烈的校园枪击案中充当了“帮凶”。对此,OpenAI称,公司正与当局合作,ChatGPT不应对这起可怕的罪行负责。

  英国《自然》网站在近日的报道中指出,尽管OpenAI目前尚未受到任何指控,但这项调查直指AI公司面前的一道核心难题:为什么打造一个契合人类法律、道德和价值观的聊天机器人竟如此艰难?

  澳大利亚麦格理大学大语言模型联盟研究员乌斯曼·纳西姆认为,不管佛罗里达州的调查是否会给OpenAI招致法律后果,但会促使各家公司证明自身安全措施是否有效。与此同时,科学家也在全力以赴,试图将人类价值观“编码”进AI模型,即实现人机价值对齐,以助其既有用又安全。

  安全措施尚显薄弱

  近年来,人们对大语言模型聊天机器人输出危险乃至非法建议的忧虑与日俱增,从怂恿自杀、炮制非法内容到财经欺诈,不一而足。可眼下,AI系统的安全防线依然脆弱。

  纳西姆透露,当前聊天机器人的安全标准基本由各公司自行定夺,外部监督少之又少。许多公司坦承问题所在,也表态已采取安全措施阻止输出可能诱发危险行为的建议,但一些研究人员呼吁应引入独立的安全检测。

  目前,一些公司采取的一项防护手段是内容过滤器,其能让AI工具拒绝回应含有特定敏感词的请求。不过,澳大利亚新南威尔士大学AI研究员托比·沃尔什指出,用户完全可以绕过这个坎。他们只需重新组织提问方式,把不良意图包装成假设或虚构情境,AI工具便很难从看似无害的请求里甄别出危险的端倪。

  纳西姆补充说,包括内容过滤、行为训练和政策规则在内的许多安全措施,说到底还是一种外部控制,而非系统对道德或意图真真切切地领悟。这些手段并非全然无用,但也并不完美,执着的用户仍能找到破绽钻空子。

  安全与实用不易兼得

  聊天机器人为啥总不能规规矩矩守法?部分症结在于,那些驱动最热门聊天机器人的大语言模型,其学习方式是“依样画葫芦”,而非遵循一套明晰的规则。

  这些大语言模型在海量互联网文本上接受训练。当用户提问或给出提示词时,模型便会预测最有可能依次出现的词汇序列。沃尔什认为,这种设计让这些大语言模型几乎什么都能回应,成为“万事通”,但反过来,要想给那些不该说的话设下牢靠的护栏,也就变得倍加困难。

  纳西姆强调,大语言模型给出的答案,只是一种模式拼凑,它们并不真正理解话语的含义或后果。

  沃尔什回顾道,科研人员曾试图教AI系统遵循规则。上世纪五六十年代风靡一时的符号AI,便是教计算机恪守规则。但澳大利亚阿德莱德大学AI研究员西蒙·卢西直言,这套办法应付不了大规模的现实世界问题,因为开发者根本无法编写足够多的规则来囊括所有情形。

  沃尔什建议,想让现有大语言模型更安全,可借助基于人类反馈的强化学习。具体而言,人类评估模型的输出,并手把手引导它形成更可取的回答,但这套做法极耗资源,成本高昂。

  另一种思路,是从训练AI模型最初的数据集里剔除有害信息,可研究表明,这招未必总奏效。沃尔什说,对科技公司而言,人工梳理如此庞大的数据集,花费同样惊人。他还强调,在安全与实用之间,必须拿捏好分寸。如果给系统戴上过紧的枷锁,它也就失去了用武之地。

  底层算法亟待重新考量

  纳西姆表示,投身“人机对齐”研究的科学家,正放眼比内容检测器更宽广的视野,致力于开发能精准识别整段对话中有害意图的系统,而不只是孤立地标记某个问题。

  卢西透露,一些科学家还在打造“神经符号AI”。它将老派符号AI与神经网络方法融于一身,这类模型在计算机编程和数学领域已崭露头角,一旦输出不灵光,大语言模型就能立即获得反馈并据此改进。可在伦理和法律领域,这种立竿见影的反馈并不容易实现,因为它来得太慢,而且过程中可能已经造成了伤害。

  卢西还指出,眼下多家公司正尝试砸巨资去获取并管理更多数据来优化系统,也雇佣更多人提供更优质的反馈。但他强调,AI研究者需要重新审视大语言模型的底层算法,才能构建起真正能够体悟人类伦理与法律的AI系统。

  本报记者:刘霞来源:科技日报

💪CSGO暴躁少女玩家群体的心理特征与社交行为分析


随着电子竞技的蓬勃发展,越来越多的女性玩家加入了CSGO这一竞技游戏。然而,在众多女性玩家中,有一部分玩家因其独特的性格特点和行为模式,被戏称为“暴躁少女”。本文将从心理特征和社交行为两个方面对这一群体进行分析。 一、心理特征 1. 竞争意识强烈 “暴躁少女”玩家群体通常具有强烈的竞争意识,她们在游戏中追求胜利,渴望证明自己的实力。在激烈的比赛中,她们会展现出极高的战斗热情,甚至不惜与队友发生争执,以争取更多的资源和战术优势。 2. 情绪波动大 这一群体玩家在游戏中情绪波动较大,胜利时欢呼雀跃,失败时则情绪低落,甚至会对队友和对手产生愤怒情绪。这种情绪波动在一定程度上影响了她们的团队协作和游戏体验。 3. 自我认知度高 “暴躁少女”玩家群体通常对自己的游戏技巧和实力有较高的认知,她们在游戏中敢于挑战对手,勇于尝试新的战术。然而,这种高自我认知度有时会导致她们在比赛中过于自信,忽视队友意见,从而影响团队整体表现。 二、社交行为 1. 团队协作意识较弱 由于“暴躁少女”玩家群体在游戏中情绪波动较大,她们在团队协作方面意识较弱。在遇到困难时,她们更倾向于个人英雄主义,忽视团队整体利益。这种社交行为在一定程度上影响了团队的凝聚力。 2. 社交圈子狭窄 这一群体玩家在现实生活中可能因为性格原因,社交圈子较为狭窄。她们在游戏中寻找志同道合的队友,但往往因为沟通不畅、性格不合等问题,导致团队氛围紧张,难以形成稳定的社交关系。 3. 情感表达直接 “暴躁少女”玩家群体在社交过程中,情感表达较为直接。她们在游戏中遇到不满时,会直接表达自己的情绪,有时甚至会对队友和对手进行人身攻击。这种情感表达方式在一定程度上影响了她们的社交形象。 三、总结 “暴躁少女”玩家群体在CSGO游戏中具有独特的心理特征和社交行为。她们在游戏中追求胜利,但情绪波动较大,团队协作意识较弱。为了改善这一现象,建议从以下几个方面入手: 1. 提高团队协作意识,加强沟通与理解。 2. 关注玩家心理健康,引导她们合理调节情绪。 3. 丰富社交圈子,拓展人际关系。 4. 培养玩家良好的游戏态度,树立正确的价值观。 总之,通过关注“暴躁少女”玩家群体的心理特征和社交行为,有助于提高CSGO游戏的整体氛围,促进电子竞技的健康发展。

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