难险脏繁杂情六大场景是未来智能工程：《重点突破》方向

　　福州4月29日电(叶艺琳)“过去工具只是改变怎么做，今天人工智能正在参与并回答做什么，以及为何重要的问题。”29日，在福建福州开幕的第九届数字中国建设峰会主论坛上，中国工程院院士、同济大学党委书记郑庆华指出，人工智能赋能工程应用，当前最应聚焦“难、险、脏、繁、杂、情”六大人类不适宜场景，这些应用场景的突破将从根本上支撑生产力的革命性跃升和生产关系的重塑。

　　郑庆华表示，人工智能既是“工具的革命”也是“革命的工具”，既改变生产力也改变生产关系，推动形成人类智能与机器智能“双螺旋”发展。

　　他指出，当前以大模型为代表的主要技术仍面临过拟合、幻觉、灾难性遗忘等局限，难以完全满足实际工程应用的可信、可靠、可控的需求。

　　为此，郑庆华详细分析未来工程智能的重点突破方向，即六大人类不适宜的应用场景：一是“难”，面对如大规模的芯片设计、新材料发现等高维复杂系统，突破传统穷举搜索方法的计算极限，实现精准建模与高效优化；二是“险”，在数据稀缺的化工生产、地质灾害等高危场景中，突破传统依赖大量历史样本建模的方式，实现高风险事件可预测、可推演、可验证；三是“脏”，突破传统人工依赖与刚性自动化局限，替代人类在高污染、强腐蚀、视野受限等恶劣环境中作业，实现智能系统长期稳定运行与安全作业；四是“繁”，承接高度重复、极易导致疲劳倦怠的监控、巡检等不适合人类长期值守的任务；五是“杂”，应对交通管制调度等涉及多类信息源、多任务线的复杂统筹；六是“情”，研究灾后心理援助、客户服务等持续高密度人际互动场景的智能共情与情感交互系统，减轻人类情感消耗和心理创伤。

　　郑庆华强调，除六大场景外，在开放复杂环境领域下，上述场景还常常相互叠加、耦合关联，须突破传统静态建模和局部优化方法，实现跨尺度、跨系统的全局协调与实时控制。

　　“总之，人类已经进入智能时代。我认为，未来将是人有人智、机有机智、各智其智、智智与共的美好时代。”郑庆华说道。(完)

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