《清华团队》用:情绪雷达解锁AI《座舱新体》验
坐车晕车怎么办?6月11日,记者随2026年“活力中国调研行”北京主题采访活动探访清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室。该实验团队正在寻求缓解晕车的技术方案。清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室、助理研究员武瑞一介绍,Hyper-V(虚拟现实交互空间)是用来解决智能网联汽车的晕车问题,探究驾驶员晕屏、晕动的机理,然后有针对性地开发晕动、晕屏的调节方法,搭载到智能座舱中,让用户获得更舒适的驾乘体验。
清华大学智能汽车AI认知交互与装备实验室联培博士生李炳贤举例说,在进行音乐、电影挑选等座舱交互任务时,可通过穿戴在驾驶员身上的生理仪和脑电仪来观测驾驶员生理信号的变化,再结合其他测试指标,综合判断其对该交互体验是否满意,用以优化智能座舱交互设计,这些技术可适用于日常通勤、堵车、恶劣天气驾驶等不同场景。
据悉,清华大学智能绿色车辆与交通全国重点实验室是中国汽车领域首批国家重点实验室。该实验室曹东璞教授团队联合理想汽车突破了AI座舱情感化主动交互技术,在国际首创了新一代智能座舱AI认知交互系统。
(记者杜燕李梦卢晓娜制作徐妙巧)
91制片一二三专区亚洲亚洲制片艺术探索之旅
在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,甚至可能影响我们的决策能力。因此,学会筛选和处理信息变得尤为重要。 首先,我们需要明确自己的目标和需求。在信息的海洋中,只有明确自己的目标,才能有针对性地寻找和筛选信息。这就像是在图书馆中寻找一本书,如果你知道自己想要什么,那么找到它就会变得容易得多。同样,如果你知道自己需要什么样的信息,那么在海量的信息中找到它也会变得更加简单。 其次,我们需要培养批判性思维。在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到各种各样的观点和信息。这些信息中,有些是有价值的,有些则是误导性的。因此,我们需要学会批判性地思考,分辨哪些信息是可靠的,哪些是不可靠的。这需要我们具备一定的知识储备和分析能力,同时也需要我们保持开放的心态,愿意接受不同的观点和意见。 此外,我们还需要学会管理自己的注意力。在信息过载的情况下,我们的注意力很容易被分散。因此,我们需要学会集中注意力,专注于对自己真正重要的事情。这可能需要我们制定计划,设定优先级,甚至可能需要我们限制自己接触某些信息的渠道。通过管理自己的注意力,我们可以更有效地处理信息,提高我们的工作效率和生活质量。 最后,我们需要不断地学习和适应。在信息时代,知识和技能的更新速度非常快。因此,我们需要不断地学习新的知识,提高自己的能力,以适应不断变化的环境。同时,我们也需要学会适应新的技术和工具,利用它们来帮助我们更好地处理信息。 总之,面对信息过载的问题,我们需要明确自己的目标,培养批判性思维,管理自己的注意力,并不断地学习和适应。只有这样,我们才能在信息的海洋中找到自己的方向,有效地处理和利用信息,提高我们的工作效率和生活质量。个人观点是,我们应该更加重视信息筛选和处理的能力,将其视为一项重要的技能来培养和提高。