技术：“过硬更贴”心

　　昨天(26日)，工业和信息化部软件与集成电路促进中心发布《智能养老服务机器人发展研究报告(2026版)》。报告显示，我国养老服务机器人产业已初步形成体系，市场规模持续保持高速增长态势。据预测，今年我国养老服务机器人市场规模将破百亿。

　　我国养老服务机器人市场规模高速增长

　　报告指出，人口老龄化加速与养老服务供需矛盾的结构性凸显，是推动养老服务机器人市场快速扩容的核心动力。2025年我国60岁及以上人口已达32338万人，独居空巢老人超过1.3亿。我国从老龄化社会进入深度老龄化阶段仅用时约21年，显著快于发达国家平均水平。

　　中国电子信息产业发展研究院副院长刘文强：随着人口老龄化进程的不断加快，护理人员因为面临着长期短缺的局面，老年人群体对智能化技术和产品的需求日益紧迫，智能养老服务机器人已经成为解决传统养老问题的创新载体，未来的市场空间将会非常广阔。

　　经过多年培育，我国养老服务机器人已初步形成从核心零部件研发、整机制造到系统集成、运营服务的全产业链生态。多模态感知、人工智能算法、高精度运动控制等人机交互关键技术不断取得突破，国产产品在跌倒检测、远程监护、康复训练等核心功能上已达到国际先进水平。产品已从早期单一的清洁、送餐等生活照料功能，拓展至生活照护、健康监测、情感陪护、移乘转运、康复支持等五大类，能够满足不同健康状况老年人的多样化需求。

　　刘文强：通过近年来的跟踪研究，需要从技术、场景、标准、安全等方向持续推动，促进机器人质量快速提升。引导人工智能大模型、新型材料、安全交互等新技术与养老服务机器人融合应用，结合老年群体的需求痛点优化升级。

　　据预测，从应用场景来看，养老机构仍是最大应用市场，占比约50%；社区养老占比约30%；家庭养老占比约20%，但增速最为显著。护理机器人赛道年均增长率约32%，陪伴机器人增速约42%，呈现出“机构为主、社区跟进、家庭快速培育”的发展格局。

　　养老服务机器人：技术过硬更“贴心”

　　随着养老服务需求持续攀升，我国养老护理人员缺口已超500万，市场对智能化照护产品的需求日益迫切。一款优秀的养老服务机器人不仅要技术过硬，更要真正读懂老年人的生理与心理需求，让老人用得安心、舒心。

　　总台央视记者张伟：我身上穿的一款护膝外骨骼机器人，重量只有3公斤，只要迈步，它就能自动感知我的发力节奏，可以提供长达6个小时的助力，对行动不便的老人来说，提供一种实实在在的帮助。

　　外骨骼机器人企业运营经理程晨：科技外骨骼最大的价值不是简单“带着人动”，而是通过主动协同诱导正确步态，帮助老人恢复行走能力。帮助老人在不同身体状态阶段解决“走不了、走不稳、走不远”的问题。

　　失能老人照护中，二便处理和卧床洗浴往往最消耗人力，也最考验护理的细致程度。正是瞄准这些高频刚需，大小便智能护理机器人和便携式洗浴机，让原本辛苦、尴尬、风险较高的护理环节变得更加安全、体面和省力。

　　岳阳职业技术学院护理学院副院长周扬：我们自研的脑机AI二便智能护理机器人运用了脑机交互技术，佩戴头环后，仅凭转头、眨眼就能自主完成整套护理操作，无需旁人协助。

　　除了身体照护，老年人的健康管理和精神需求同样不容忽视。报告显示，健康监护与安全类、心理与社交陪护类机器人是当前市场增长最快的细分领域。尽管养老服务机器人的功能越来越丰富，但在实际应用中，“技术与需求脱节”的问题仍然存在。

　　工业和信息化部软件与集成电路促进中心机器人与智能装备研究测评事业部总经理李梦玮：从我们的研究来看，当前机器人的意图识别、复杂行为理解和柔顺控制能力，与真实养老场景中非结构化、强交互、高安全性的需求之间，仍然存在显著的适配差距。这意味着行业未来竞争的核心，将从炫技转向对场景的深度理解和稳定可靠的工程化能力。

　　养老服务机器人

　　如何走进千家万户？

　　一边是快速增长的百亿级市场，一边是尚未完全打开的家庭应用大门。养老机器人何时才能真正走进千家万户？报告指出，养老服务机器人产业仍需攻克成本、安全和标准三道核心难关。

　　李梦玮：目前，一台功能较为全面的护理机器人售价动辄数十万元，远超普通家庭的支付能力。如何通过核心部件国产化替代、规模化生产来降低成本。同时，机器人直接服务于脆弱的老年群体，其电气安全、运动稳定性、数据隐私等“安全红线”如何划定，是目前面临的难关。

　　报告指出，我国养老服务机器人产业整体仍处于由技术驱动向应用驱动过渡的早期阶段，虽然市场规模快速增长，但在复杂场景适配能力、系统长期稳定性、成本控制及规模化应用方面仍存在明显瓶颈。部分产品存在“重功能演示、轻实际体验”“重单一技术、轻系统集成”的问题，导致用户长期使用率不高。此外，行业标准体系尚不统一，不同品牌、不同设备之间数据孤岛现象严重，难以形成协同联动的智慧养老生态。

　　李梦玮：要突破规模化瓶颈，技术上要从单点智能走向更高可靠性的系统智能；商业模式上，要探索设备+保险+服务的组合拳，降低用户门槛；生态上，必须加快标准体系建设，特别是互联互通和安全认证标准，从而构建一个开放、协同的产业生态。

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