中国科研团：队揭示记忆睡眠调控的神经机制

　　北京6月6日电(记者陈杭)睡眠与记忆的相互作用，是神经科学长期关注的重要问题。记者5日从北京智源人工智能研究院获悉，该院与清华大学联合开展的研究围绕这一问题取得新进展。研究表明，睡眠中的记忆重激活参与调控睡眠动态，为理解“记忆-睡眠”双向作用机制提供了新的实验证据。相关成果已在国际学术期刊《科学》(Science)发表。

　　现代神经科学数据进入多模态、高通量、长时程的记录的时代，随之而来的多源神经数据异质性强、统一表征与联合分析难度高，已成为基础研究中的共性挑战。

　　针对这一需求，智源研究院研发了脑科学多模态基础模型Brainμ0。其核心模块可将神经科学基础研究中不同类型的神经信号转化为对齐的神经活动表征token，使多模态数据能够在统一框架下进行分析。结合配套的基础模型解码器，Brainμ0可支持跨个体、跨场景的数据标注、特定神经活动事件识别、神经活动预测、跨模态对齐等神经科学基础研究任务。

　　基于Brainμ模型的多模态神经信号编解码能力，研究团队提出了使用神经科学基础模型辅助假设验证与信号因果推断的“AI+基础研究”新思路。

　　在本次研究中，Brainμ0不仅帮助研究人员确认记忆活动的神经信号可以有效预测睡眠相位变化的发生，也可以辅助区分“伴随记忆重激活的睡眠”与“非伴随记忆重激活的睡眠”，为数据驱动的神经科学假设验证提供辅助。

　　研究团队首次证实睡眠中负向记忆再激活会加剧睡眠碎片化、提升机体警觉性，正向记忆再激活则可显著增强睡眠连续性与抗干扰能力。该发现推动了对睡眠调控的认识：睡眠并非单一的被动恢复过程，也可能受到既往经验和记忆内容的动态影响。不仅为睡眠-记忆双向调控机制建立了全新科学框架，也为抑郁、焦虑等精神疾病伴发的睡眠障碍提供了全新的机制视角与治疗思路。

　　除本次研究中的假设验证和神经信号分析场景外，Brainμ0模型已在多个神经科学前沿实验室的真实科研场景中开展应用，辅助神经科学家进行跨物种、跨模态的数据分析与科学假设验证，覆盖记忆、情绪、脑疾病等相关神经科学研究方向。

　　智源研究院表示，将持续推进Brainμ等科学智能基础模型的研发与落地，直面脑科学领域高复杂度、多模态、跨尺度的数据挑战，探索AI与神经科学基础研究深度融合的新范式，推动人工智能成为助力复杂生命科学问题解析和基础研究突破的重要工具。(完)

91短视频app探索热门短视频平台，发现精彩内容与创意分享，激发无限乐趣体验！

在数字浪潮席卷全球的当下，短视频已成为大众娱乐和信息获取的重要方式。作为其中的佼佼者，91短视频app凭借其精准的算法推荐和丰富的内容生态，迅速吸引了海量用户。根据2023年《中国网络视听发展研究报告》显示，短视频用户规模已突破10亿，日均使用时长超过120分钟，其中91短视频app以独特的UGC（用户生成内容）模式，占据市场份额的15%[1]。这款应用不仅是一个平台，更是一个创意孵化器，让普通人也能成为内容创作者，激发无限乐趣体验。

91短视频app的成功，离不开其对用户需求的深度挖掘。例如，疫情期间，许多用户通过91短视频app分享居家生活技巧，如美食制作、健身教学等，形成了强大的社区互动。据平台内部数据，2022年相关话题视频播放量累计超50亿次，带动用户活跃度提升30%[2]。这种案例表明，91短视频app不仅提供娱乐，还成为社会事件的记录者，增强了内容的时事性和实用性。

此外，91短视频app在内容创新上不断突破。以农村题材短视频为例，许多创作者通过91短视频app展示乡村风光和传统文化，获得广泛关注。比如，一位来自四川的农民在91短视频app上分享种植经验，单条视频播放量破千万，带动当地农产品销售增长20%[3]。这种数据背后，是91短视频app对多元文化的包容，让用户发现精彩内容的同时，也促进了经济与社会价值的融合。

然而，91短视频app的快速发展也伴随着挑战，如内容同质化和信息过载问题。但平台通过引入AI审核和用户反馈机制，持续优化体验。展望未来，91短视频app有望在5G和AI技术加持下，进一步激发创意分享，为用户带来更震撼的乐趣体验。

印：信廉金石书画廉洁文化主题展在浙江宁波启幕